Reseña

Está aplicación fue desarrollada en Matlab 2017b, y es capaz de detectar una posible Fibrilación auricular, mediante el dominio del tiempo con procesamiento digital de señales, también usa Machine Learning para un segundo veredicto sobre está detección. Realmente desarrollar está aplicación fue un verdadero desafio, pues fue necesario aprender a leer electrocardiogramas, y más que eso, buscar un patrón basado en los Picos P, conjuntamente con la distancias entre picos R (Detectar Taquicardía), y así poder lanzar un veredicto sobre está enfermedad del corazón. Nota: Solo para fines académicos y prácticos, usa señales ECG del MIT.